動機
最近こんな記事を見かけて、自分もSciPy Japan 2019を見に行ったので感想等書いてみたくなったので書いてみました
gihyo.jp
公開されているチュートリアルのURLをすべて含んだ良い記事だと思うのでこんな記事読まずに↑こちらの記事読んだほうがいいかもしれないです
この記事で触れられてないところに触れていければと思います
参加費
学生:50$
知ったきっかけ
去年辺りからEnthoutのYoutubeチャンネルを見ていたのでSciPyの存在は知っていた
自分は特にUMAPとJupyternotebookでのシミュレーション環境構築の動画が好きだった
www.youtube.com
進行スケジュール
進行は予定通りだった(4/23, 4/24共に) www.scipyjapan2019.scipy.org 初日は
9:00-12:30 チュートリアル
Tensorflow, Josh Gordon, Google
Advanced Numpy, Juan Nunuz-Iglesias, Monash University.
の２つから一つ選ぶ
自分はTensorflowを選びました
GoogleのJosh Gordon氏によると
1. TF2.0はさらにNumpyライクになった
2. Beginnerにとってはあまり大きな変化はない
3. Expertなcode styleはかっこよく書ける
リンク参照→https://storage.googleapis.com/applied-dl/SciPy_Tokyo.pdf
4. TF2.0の例はうまくいかないのもサイトにのっけちゃってる
12:30-1:30 昼食
ビュッフェ形式でした
会場がマンダリンオリエンタル東京だったので,すごい豪華なご飯でした
卑しい人間なので、この１食で元取ったなと思ってしまいました
1:45-2:30 Keynote: f(x)=a+bi
Your (x) future, f, depends on Atoms (real and bits (imaginary: cyber)
Mitsunobu Koshiba, President and CEO, JSR
AI使ってる企業事例の紹介等がありました
2:30-3:00 Apache Arrow, Kouhei Sutou, ClearCode Inc.
Apache Arrowの紹介
SciPy Japan Conference 2019のApache Arrowの話の発表資料だよ！ #apachearrow #scipyjapan https://t.co/SLJbRpASz2
— す (@ktou) 2019年4月23日
C,C++,C#,Go,Java,JavaScript, MATLAB, Python,R,Ruby,Rust,様々な言語で使える
インメモリーデータ向け多言語対応開発プラットフォーム
効率的なシリアライズができる
データを直接扱うことでコピーコスト, パースコストを失くしている
3:00-3:30 Chainer: A Deep Learning Framework for Fast Research and Applications, Crissman Loomis, Preferred Networks
NumPy/CuPy風のChainerX, Chainer CV, RLの紹介
3:30-3:45 休憩
すごい美味しいマカロンが出ました
3:45-4:15 Scaling your Python Interactive Applications with Jupyter, Luciano Resende, IBM
k8sでjupyter notebook立てまくって多言語対応
jupyter notebookでのデータフロー
4:15-4:45 CuPy: A NumPy-compatible Library for High Performance Computing with GPU,Masayuki Takagi, Preferred Networks
cuPyはSciPyの疎行列、FFT、特殊関数、線形代数等をサポートしてる
4:45-5:15 Rapids: GPU Accelerated Data Science, Akira Naruse, NVIDIA
一番衝撃的だった
特にcuDFがpandasライクだがかなり高速になっていた
RAPIDSについては下記のリンクが分かりやすかった
機械学習のすべてをGPUで行おうとしている壮大なプロジェクト
5:15-6:00 ポスター発表及びジョブフェア
JSRさんとEnthoughtさんが展示をされてました
オライリージャパンさんがエレガントなSciPyを無償配布していたのでいただきました,しかも著者のJuan Nunez-Iglesiasがサインもしてくれました
6:00-7:30 レセプション
美味しい食ry
初日の振り返り
マンダリンオリエンタル東京が豪華過ぎて圧倒されました
セッションがこすぎて圧倒されました
